本文作者:nihdff

舞蹈和建筑设计融合,舞蹈和建筑设计融合的意义

nihdff 10-02 16
舞蹈和建筑设计融合,舞蹈和建筑设计融合的意义摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于舞蹈和建筑设计融合的问题,于是小编就整理了2个相关介绍舞蹈和建筑设计融合的解答,让我们一起看看吧。大家来讨论一下关于书法和盆景是...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于舞蹈和建筑设计融合的问题,于是小编就整理了2个相关介绍舞蹈和建筑设计融合的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大家来讨论一下关于书法和盆景是不是有互通之处?
  2. AI越来越火,文化产业如何与人工智能实现双向赋能?

大家来讨论一下关于书法盆景是不是有互通之处?

书法和盆景有互通之处。

山石盆景借景抒情,是大自然山水风光浓缩的造型艺术。被称为无声的诗,立体的画,有生命的雕塑

舞蹈和建筑设计融合,舞蹈和建筑设计融合的意义
图片来源网络,侵删)

山石盆景造型有独立式、偏重式、开合式、散置式和重叠式这几种。布局时要注意立意高远,分清主次,力求自然,有大小对比,有前后对比,有疏密对比,有开合对比,变化中求统一。这些和书法结构章法布局相通。

书法的结构章法和山石盆景的布局有很多相似互通之处,在理论和布局这些方面可互相借鉴。(书法插图由笔者所书,临王羲之《圣教序》局部。谢谢指正。)










书法和盆景是否有互通之处?

舞蹈和建筑设计融合,舞蹈和建筑设计融合的意义
(图片来源网络,侵删)

谢谢邀请!

书法艺术和盆景艺术,既然同属"艺术",肯定有相融相通之处,这是不用怀疑的。

一代书圣王義之在《答卫夫人(题笔阵图)后》云:“若平直相似、状如算子,上下方整,前后齐平,便不是书”。大意是说,一幅好的书法作品,其字体字形绝不应该规规矩矩,一如列队做操的士兵,高矮相近,胖瘦类似,这样的字是算不上书法的。

舞蹈和建筑设计融合,舞蹈和建筑设计融合的意义
(图片来源网络,侵删)

书法创作,讲究笔墨的冷淡,字体的大小配合,动静的结合,线条的粗细,运笔的迅疾,字块的欹侧,以及作者书写的情绪变化等等。这些因素使作品富有层次的变化,字形婀娜多姿,气韵流畅生动,使观赏者沉吟玩味,感受到创作者的匠心独运。比如王義之的代表作《兰亭序》中,全文有21个"之",每个"之"都绝不雷同,富瞻变化,摇曳生姿,有相互映衬之美。

再看盆景制作,在修饰剪裁桩材之前先要构思立意,即你要表达什么思路,这就好比书法创作之前的谋篇布局一样。再确定观赏面,巧借桩材的基本生长态势顺势而为。最后作一些细节上的艺术处理,比如主杆与枝叶的关系,远近角度的取舍,阴阳的布局等等。这些表现方法与书法艺术如出一辙,并无二致。

清朝文学家沈复,也就是《浮生六记》的作者,不但是写文的高手,也是制作盆景的大师。他在《浮生六记》的第二章《闲情记趣》中,介绍了许多制作盆景的心得,有兴趣的朋友不妨一阅。

总之,书法和盆景都是高深的艺术,都离不开才情和匠心。



AI越来越火,文化产业如何与人工智能实现双向赋能?

赋能这个词最近很火啊。

抱歉对文化产业不熟,专门百度了下。文化产业是以生产和提供精神产品为主要活动,以满足人们的文化需要作为目标,是指文化意义本身的创作与销售,狭义上包括文学艺术创作、音乐创作、摄影、舞蹈、工业设计与建筑设计。

记得很久以前玩过一个自动对对联的软件,貌似是微软出的。其中就包含了一些人工智能里的语言的处理与逻辑处理方面的技术。到了现在,利用ai写作也不是啥太大的新闻了。国内应用比较缓慢还是在于汉字的语义识别比较复杂。

我想,文学创作,可以利用人工智能进行***,比如文献查找,资料智能引用,成语匹配等。音乐创作可以利用人工智能进行学习分析,寻找优秀音乐的共同点。降低创作的门槛和难度。舞蹈可以利用vr技术,指导纠正舞蹈学习中的姿势,肌肉发力错误等。

这些应用,我想都需要文化产业的从业者的数据支撑。只有大量的数据,ai才能更智能。

让人工智能和文化产业融合是我们共同所期待的。AI所做的事情主要是文化符号的传播。“有媒体说前年是VR元年,我们很不服气,故宫做VR很多年了。”故宫博物院院长单霁翔在GMIC大会上说道,在AI的技术加持之下故宫让大众的文化消费离美好生活更近一步。不过,技术与文化的结合,往往恰到好处恰是最难。AI让文化传承成为潮流是真命题还是***命题还有待时间的检验。

到此,以上就是小编对于舞蹈和建筑设计融合的问题就介绍到这了,希望介绍关于舞蹈和建筑设计融合的2点解答对大家有用。

文章版权及转载声明

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.mb5188.com/post/64000.html发布于 10-02

阅读
分享